OpenCV Ubuntu – Tradução

Este link é uma tradução do Seguinte post:

https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on-ubuntu/

Neste post, forneceremos instruções passo a passo para instalar o OpenCV 3 (C ++ e Python) no Ubuntu.

Passo1 : Atualização de Pacotes

sudo apto-get update
sudo apto-get upgrade

Passo2: Instalação bibliotecas do SO

Remova qualquer instalação anterior da biblioteca x264 
sudo apt-get remove x264 libx264-dev   
Nos iremos instalar as dependências agora!   
sudo apt-get install build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm sudo apt-get install git gfortran 
sudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev   

# Se você esta usando o Ubuntu 14.04 
sudo apt-get install libtiff4-dev 

# If you are using Ubuntu 16.04 
sudo apt-get install libtiff5-dev   

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev 

sudo apt-get install libxine2-dev libv4l-dev 
sudo apt-get install libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev 
sudo apt-get install qt5-default libgtk2.0-dev libtbb-dev 
sudo apt-get install libatlas-base-dev 
sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev 
sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev 
sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev 
sudo apt-get install x264 v4l-utils   

# Dependências opcionais 
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler 
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev 
sudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen

Passo3: Instalação das bibliotecas do Python

sudoapt-get installpython-dev python-pip python3-dev python3-pip sudo-H pip2 install-U pip numpy sudo-H pip3 install-U pip numpy

Nós usaremos o Ambiente virtual para instalar as bibliotecas do Python. Geralmente é uma boa prática separar o ambiente do seu projeto e o ambiente global.

# Instale o ambiente virtual
sudo pip2 installvirtualenv virtualenvwrapper 
sudo pip3 installvirtualenv virtualenvwrapper 

echo"# Virtual Environment Wrapper">> ~/.bashrc 

echo"source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh">> ~/.bashrc source~/.bashrc   

############ No Python 2 ############ 
# Crie o ambiente virtual 
mkvirtualenv facecourse-py2 -p python2 
workon facecourse-py2   

# Agora instale as bibliotecas do python com o ambiente virtual
pip installnumpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython   

# desative o ambiente virtual 
deactivate
######################################   
############ No Python 3 ############ 

# Crie o ambiente virtual 
mkvirtualenv facecourse-py3 -p python3 
workon facecourse-py3   

# Agora instale as bibliotecas do python com o ambiente virtual
pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython   # desative o ambiente virtual
######################################

Nós iremos baixar os pacotes opencv e opencv_contrib de seus repositórios do GitHub.

Passo 4.1: Baixe o Opencv do Github

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cdopencv  git checkout 3.3.1  cd..

Passo 4.2: Baixe opencv_contrib do Github

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cdopencv_contrib git checkout 3.3.1 cd..

Passo 5: Compile e instale o OpenCV com os modelos de contribuição

Passo 5.1: Gere um diretório build

cd opencv 
mkdir build 
cd build

Passo 5.2: Execute o CMake

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
       -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local\
       -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
       -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
       -D WITH_TBB=ON \
       -D WITH_V4L=ON \
       -D WITH_QT=ON \
       -D WITH_OPENGL=ON \
       -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules\
       -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

 Passo 5.3: Compile e Instale

# Encontre o numero de núcleos do seu computador
nproc

# Substitua o 4 pelo resultado obtido em nproc
make -j4

sudo make install

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

sudo ldconfig

Passo 5.4: Crie um link simbólico no ambiente virtual

Dependendo da versão do Python, os caminhos seriam diferentes.

O binário Python do OpenCV (cv2.so) pode ser instalado no diretório site-packages ou dist-packages.

Use o seguinte comando para descobrir o local correto em sua máquina.

find /usr/local/lib/ -type f -name "cv2*.so"

Ele deve gerar caminhos semelhantes a um desses (ou dois no caso de o OpenCV ter sido compilado para Python2 e Python3):

###### No Python 2 ############
## binary installed in dist-packages
/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/cv2.so
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so

## Binarios instalados no site de pacotes
/usr/local/lib/python2.6/site-packages/cv2.so
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so

############ No Python 3 ############
## binary installed in dist-packages
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
## Binarios instalados no site de pacotes
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

Verifique novamente o caminho exato em sua máquina antes de executar os seguintes comandos

############ No Python 2 ############
cd ~/.virtualenvs/facecourse-py2/lib/python2.7/site-packages
ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so cv2.so  

############ No Python 3 ############
cd ~/.virtualenvs/facecourse-py3/lib/python3.6/site-packages
ln -s /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

 Passo 6: Teste o OpenCV3

Vamos testar um aplicativo de remoção de olhos vermelhos escrito em OpenCV para testar nossas instalações em C ++ e Python.

Faça o download do RedEyeRemover.zip e extraia-o em uma pasta.

Passo 6.1: Teste o código C++

Vá na pasta descompassada, compile e execute.

# Compile
# Existem backticks ( ` ) ao redor do comando pkg-config command não é aspas simples
g++ -std=c++11 removeRedEyes.cpp `pkg-config --libs --cflags opencv` -o removeRedEyes
# run
./removeRedEyes

Passo 6.2: Teste o código em Python

Ative o ambiente virtual do Python
############ No Python 2 ############
workon facecourse-py2

############ No Python 3 ############
workon facecourse-py3
Checarem rápida
# open ipython (execute esta linha no console)
ipython

# import cv2 and print version (run following commands in ipython)
importcv2
print cv2.__version__

# Se o OpenCV3 estiver instalado corretamente,
# na linha de comando aparecerá a saída 3.3.1

# Pressione CTRL+D para sair do ipython

Para executar  o removedor de olhos vermelhos

python removeRedEyes.py

Agora você pode sair do ambiente virtual do Python

deactivate

Sempre que você estiver executando scripts Python que usam o OpenCV, você deve ativar o ambiente virtual que criamos, usando o comando workon.

Registre-se e baixe o código

Se você gostou deste artigo e gostaria de baixar o código (C ++ e Python) e as imagens de exemplo usadas em todas as postagens deste blog, assine a nossa newsletter.

Você também receberá um Guia de Recursos do Computer Vision gratuito. Em nossa newsletter, compartilhamos os tutoriais e exemplos do OpenCV escritos em C ++ / Python e os algoritmos e notícias do Computer Vision e Machine Learning.

Registre-se agora

Tradução

Duvidas ou problemas de tradução, envie um email para mim